Programación Lógica y Recuperación de Información

Mediante un aviso publicado en la lista de distribución INT-ARTIF de RedIris, nos enteramos de la celebración los próximos días 12 y 13 de noviembre del evento AIMAI, "Artificial Intelligence Meeting at Internet". Como su nombre indica se trata de un ciclo de charlas que versará sobre diversos aspectos de la IA, estando previsto su desarrollo a través del canal de IRC "#aimai" (servidor "irc.icodsi.biz"). Los temas que se abordarán son los siguientes:

• Introducción a la IA.
• Aplicaciones de la IA en la ingeniería: control de tráfico aéreo.
• Agentes.
• Aplicaciones de la IA en la educación.
• Técnicas CSP para scheduling (*): sistema para la planificación del tráfico ferroviario.
• Sistemas de planificación en IA.

Para obtener más detalles (ponentes, horarios, "abstracts" de las ponencias, etc.), existe una página específica, desde la que además es posible enlazar con los sitios web de varios departamentos, grupos de trabajo universitarios, y miembros participantes, cuyo ámbito de investigación son las temáticas que centrarán el desarrollo de las charlas, ya que éstas estarán a cargo, en calidad de ponentes, de personal docente e investigador de dichos departamentos (Universidad Carlos III de Madrid, Universidad de Málaga, Universidad Politécnica de Valencia).

A diferencia de las conferencias y actos de otra índole enmarcados en la III Semana de la Ciencia, de la que se daba cuenta en la anterior anotación, en este caso la participación, si el horario no es un impedimento, no requiere una presencia física, así que no hay excusa para no dejarse caer... por otra parte no se exige ningún requisito especial para intervenir en las charlas, más allá de tener interés por los temas tratados.

(*) Las técnicas de "scheduling" se ocupan de la generación, mediante técnicas heurísticas, de algoritmos matemáticos que resuelvan la satisfacción del problema general de la restricción de recursos en un tiempo dado, de cara a la planificación y resolución de un número determinado de tareas (referidas por ejemplo a procesos de contabilidad, control de inventarios, administración de personal, control de producción en la industria, etc.). Superando los métodos algorítmicos tradicionales, en la actualidad se están ensayando aplicaciones basadas en algoritmos genéticos y RNA orientadas a la resolución de problemas de "scheduling". A nivel más general estas técnicas pueden ser consideradas como un proceso de toma de decisiones.

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