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Programación Lógica y Recuperación de Información

«Algorithm = Logic + Control» Robert Kowalski (1979)

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Espacio dedicado a la programación lógica y la recuperación de información, con una atención especial al lenguaje Prolog y otros lenguajes afines, pertenecientes al paradigma lógico y declarativo. También se tratará de hablar de estos temas desde la perspectiva de la Biblioteconomía y la Documentación.

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2.7.03

Teorema de Bayes y Recuperación de Información

Abraldes nos habla del Teorema de Bayes y de su aplicación a la clasificación automática de información, en (I) y (II). La aplicación de los métodos probabilísticos a la clasificación y recuperación de información tiene una larga tradición. De la aplicación de estos métodos en la implementación de sistemas expertos, nos da cuenta el libro "Expert Systems and Probabilistic Network Models" (E. Castillo, J.M. Gutiérrez, y A.S. Hadi. Springer-Verlag, 1997). En la página que da soporte publicitario a esta obra, sus autores, a modo de introducción, escriben lo siguiente:

"Expert systems and uncertainty in artificial intelligence have seen a great surge of research activity during the last decade. This book provides a clear and up-to-date account of the research progress in these areas. [...]

This book is intended for advanced undergraduate and graduate students, and for research workers and professionals from a variety of fields, including computer science, applied mathematics, statistics, engineering, medicine, business, economics, and social sciences. No previous knowledge of expert systems is assumed. Readers are assumed to have some background in probability and statistics."

Concretamente, sobre Redes Bayesianas versa el capítulo 11, Learning Bayesian Networks (acerca de este particular ver también An Introduction to Bayesian Networks and their Contemporary Applications). La versión en castellano de esta monografía, Sistemas Expertos y Modelos de Redes Probabilísticas (Academia Española de Ingeniería, 1998), se puede descargar/consultar en formato PDF.

Siguiendo con el hilo inicial de este comentario, el programa anti spam POPFile es un ejemplo de aplicación práctica del Teorema de Bayes a la clasificación automática de información, como explica Abraldes en una serie de artículos en los que relata el funcionamiento de este programa y su proceso de aprendizaje.

Para finalizar, y continuando con la difusión de las aportaciones que vuelca Abraldes en su bitácora, no quiero dejar de mencionar el desarrollo de una útil herramienta de recuperación de información, un buscador de dominios en versión provisional (más información), del que sería muy interesante que explicase algo del motor de recuperación y su funcionamiento interno, a lo que le animo desde estas líneas. No puedo por menos que felicitarle por su trabajo, y animarle a que siga aportando temas y desarrollos de estas características.

Añadido (15/07/03): sobre redes bayesianas y razonamiento aproximado en general, véase también las referencias incluídas en "Pocholo vs Bayes", comentario publicado en Null Pointer Exception.

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Publicación: Blogger | Estadísticas: eXTReMe Tracking

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